GEO vs. SEO: новая эра поисковой оптимизации

На смену эпохе простых ссылок и сниппетов приходит время диалога с искусственным интеллектом. Если классическое SEO учило нас говорить на языке поисковых систем, то теперь нам предстоит научиться говорить на языке самих моделей ИИ. Так на свет появляется GEO — Generative Engine Optimization.

1. Что такое GEO?

GEO (Generative Engine Optimization) — это оптимизация документов и контента под генеративные модели поиска. Ее иногда называют LLMO (Large Language Model Optimization).

Если провести аналогию, то:

• SEO — оптимизация под поисковые системы (Google, Яндекс).
• GEO — оптимизация под генеративные ответы нейросетей, как внутри поисковиков (Google AI Overviews, Поиск с Алисой), так и во внешних сервисах (ChatGPT, Gemini, GigaChat и др.).

Простыми словами, если SEO отвечает за то, чтобы вас находили в поиске, GEO — за то, чтобы вас цитировали и упоминали в генеративных ответах.

2. Что изменилось в поиске?

Поиск с Алисой (Яндекс)

Яндекс полностью обновил нейросетевой формат выдачи:

• Развернутые ответы с цепочкой рассуждений.
• Генерация изображений и текстов.
• Встраивание ответов над классическими блоками и между ними.

По сути, это не просто поиск, а AI-помощник, встроенный в поисковик.

AI Overviews (Google)

Google пошел аналогичным путем:

• Новый формат.
• Ответы с таблицами, картинками, инфографикой.
• Размещение над классическими ссылками и дополнительными блоками.

В обоих случаях нейропоиск становится первым экраном взаимодействия с пользователем.

3. Чем GEO отличается от SEO?

• SEO работает с алгоритмами ранжирования поисковых систем.
• GEO — с генеративными моделями, которые выбирают наиболее релевантную информацию для ответа.

Если для SEO важны ключевые слова, ссылки и поведенческие факторы, то для GEO в первую очередь критично содержательное насыщение текста фактами, сущностями и структурированным контентом.

4. Снизится ли трафик из классической выдачи?

Да, органический трафик просядет. Но здесь важно уточнить:

• Генеративные ответы в основном затрагивают информационные запросы («как приготовить пасту», «что такое квантовая физика»).
• Коммерческая семантика (покупки, услуги, транзакционные запросы) пока остается преимущественно за классическими блоками.

Для сравнения:

• ChatGPT получает около 2,5 млрд запросов в день. Для сравнения: Google обрабатывает 14 млрд.
• 98% пользователей ChatGPT одновременно используют Google.

То есть пока уход из поисковика в чистые нейросервисы не критичен, но сдвиг в сторону генеративного поиска очевиден.

5. Тексты в SEO vs GEO

• SEO — тексты с ключевыми словами, релевантными интентам.
• GEO — тексты с упором на сущности: факты, даты, компании, имена, бренды, географию, товары.

Это связано с тем, что нейросети не ищут «ключи», они строят ответы через связи между объектами.

6. Как попасть в AI-ответы?

Недавние исследования по Google AI Overviews показали прямую корреляцию:

• Сайты на позиции №1 в выдаче цитируется в 18,5% случаев.
• На позиции №2 — в 15,6%.
• На позиции №10 — всего в 2%.

Это доказывает важнейший принцип: нейросетевой поиск пока сильно зависит от традиционных алгоритмов ранжирования. ИИ часто просто «эхофицирует» топ-3 ссылок, объединяя их в связный ответ.

Вывод:

SEO никуда не исчезает. Все исследования подтверждают: чем выше ваш сайт в классической выдаче, тем выше шанс быть процитированным в AI-ответах. Поэтому фундаментальные практики SEO — техническая оптимизация, скорость загрузки, мобильность, структура сайта, качественные ссылки — остаются базой, на которую накладывается GEO.

GEO = Качественное SEO + Насыщенный структурированный контент

А все это значит, что игнорировать SEO ради гонки за нейросетями — стратегическая ошибка.